Vor-Ort-Begehung / Besichtigung
Eine Objektbesichtigung ist fakultativ (FREIWILLIG)
Freistaat Bayern, vertreten durch das Amt für Ernährung, Landwirtschaft und Forsten Augsburg
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Der Freistaat Bayern vertreten durch das Amt für Ernährung, Landwirtschaft und Forsten Augsburg schreibt die Unterhaltsreinigung für den Standort Diedorf- Biburg, Gersthofen, Forstrevier Thierhaupten und Forstrevier Zusmarshausen- Wörleschwang (Los 1) und die Glas- und Rahmenreinigung für den Standort Biburg, Gersthofen, das Forstrevier Thierhaupten und das Forstrevier Zusmarshausen- Wörleschwang (Los 2) aus. Bei der Unterhaltsreining (Los 1) beläuft sich die Grundreinigungsfläche auf rund 1.039 m². Die Jahresreinigungsfläche beträgt rund 44.800 m². Bei der Glas- und Rahmenreinigung (Los 2) beläuft sich die Grundreinigungsfläche auf rund 191 m². Die Jahresreinigungsfläche beträgt rund 15 m². Die angestrebte Vertragslaufzeit beträgt maximal 5 Jahre. Eine Objektbesichtigung ist fakultativ (FREIWILLIG). Näheres zur Anmeldefrist: siehe Vergabeunterlagen. Unterhalts- und Glasreinigung AELF Augsburg
Der Auftraggeber hat dieses Verfahren nach der Veröffentlichung angepasst.
geänderte Daten service.bund.de
Maßgeblich ist stets die Original-Bekanntmachung beim Auftraggeber. Vollständiger Verfahrensverlauf →
Branche: Facility Management & Gebäudetechnik
Ausschreibung für Unterhalts- und Glasreinigung an mehreren Standorten des Amtes für Ernährung, Landwirtschaft und Forsten Augsburg.
Hinweis nach EU AI Act Art. 50: Diese Kurzanalyse wurde automatisiert von einem KI-Modell (Google Gemini) erstellt und ist ausschließlich ein Hilfsmittel zur schnellen Orientierung. Sie ersetzt keine Prüfung der Original-Vergabeunterlagen und ist keine Eignungs- oder Rechtsberatung. Die verbindlichen Angaben entnehmen Sie bitte der Original-Bekanntmachung (oeffentlichevergabe.de). Details zu unserer KI-Nutzung: KI-Transparenz.
Die folgenden Textstellen stammen wortwörtlich aus der Bekanntmachung der Vergabestelle. Wir stellen sie strukturiert dar, ohne sie zu paraphrasieren oder zu interpretieren. Die Zuordnung zu Kategorien erfolgt KI-gestützt — die Zitate selbst sind unverändert und via Substring-Match verifiziert (KI-Transparenz nach Art. 50 EU AI Act).
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Basierend auf 4.555 vergleichbaren Vergabeergebnissen:
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