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Lieferauftrag EU-Oberschwelle

Veeam 2025 (Rahmenvereinbarung für die MPG)

Max Planck Digital Library · München · Bayern · Kommunaler Auftraggeber

Vergabe-Ergebnis

ACP IT Solutions AG

Auftragnehmer

Eingegangene Angebote 3
Zuschlagsdatum 28.04.2025

Hinweis: Nicht alle Kerndaten wurden publiziert — die Vergabestelle hat diese Bekanntmachung ohne Vertragswert veröffentlicht.

Bieter-Übersicht: 3 Angebote eingegangen, 1 Bieter namentlich publiziert — im Vergabeergebnis werden üblicherweise nur die Auftragnehmer genannt.

Beschreibung

Abschluss einer Rahmenvereinbarung (RV) gemäß § 21 mit einem Unternehmen über die Beschaffung von Lizenzen aus dem Produktpotfolio des Herstellers Veeam für die Institute und Einrichtungen der Max-Planck-Gesellschaft und ihrer assoziierten Einrichtungen. Die RV wird mit einer Initialbestellung eröffnet.

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📅 Laufzeit endet am 21.04.2028

Laut Bekanntmachung läuft dieser Auftrag bis zum genannten Datum. Ob der Auftraggeber danach erneut vergibt, entscheidet allein er; die Angabe ist ein Anhaltspunkt für Ihre Vorbereitung, keine angekündigte Ausschreibung.

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Zuschlagskriterien

Wonach der Auftraggeber das wirtschaftlichste Angebot ermittelt.

  • Preis 100 %

    wirtschaftlichster Gesamtpreis

Quelle: Bekanntmachung (eForms) — Gewichtung wie vom Auftraggeber veröffentlicht.

Verfahrensverlauf

📅 .ics

Vollständige Historie dieses Vergabeverfahrens — alle Phasen und Veröffentlichungen.

  1. Ausschreibung

    Angebote werden eingeholt

    1 Veröffentlichung

  2. Vergabeergebnis Sie sind hier

    Auftrag wurde zugeschlagen · 39 Tage nach Fristende

    Auftragnehmer ACP IT Solutions AG

    1 Veröffentlichung

    • 13.05.2025 Original-Veröffentlichung · in TED EU + oev aktuell

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Preiseinschätzung

Basierend auf 139 vergleichbaren Vergabeergebnissen:

Unteres Quartil 249.721 €
Median 381.695 €
Oberes Quartil 874.863 €

Statistische Auswertung öffentlicher Zuschlagswerte. Keine Preisempfehlung.

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Stammdaten
Vergabenummer 42330
Verfahrensart Offenes Verfahren
Auftragsart Lieferauftrag
Schwierigkeit Gering KI
Auftraggeber Max Planck Digital Library
Standort München, Bayern
Veröffentlicht 09.05.2025
CPV-Code 48710000
Software (Was ist das?)
Angebote 3
entspricht Branchen-Schnitt (Ø 2,5)
Erfüllungsort '-
Laufzeit 22.04.2025 – 21.04.2028
Bieterkommunikation ansehen Fragen & Antworten zum Verfahren im Vergabeportal (oeffentlichevergabe.de) · ggf. archiviert
Bieter (1)
ACP IT Solutions AG · Kolbermoor
Alert für ähnliche Ausschreibungen
CSV Export →
Auftragnehmer (?)
ACP IT Solutions AG
Vertrag 28.04.2025
Ø Bieter in der Branche 2.5
Methodik & Datenbasis

Historischer Durchschnitt aus 32.503 vergleichbaren Vergaben — keine Prognose für diese Ausschreibung.

Erfasste Abschluss-Meldungen 90%
Methodik & Datenbasis

Anteil der erfassten Verfahren in IT & Digitalisierung mit veröffentlichter Zuschlag-Bekanntmachung. Basis: 18.726 Verfahren. Die tatsächliche Zuschlagsquote liegt typischerweise höher, weil viele Vergabestellen Ergebnisse verspätet oder gar nicht melden.

Markt-Insights

Ø Zuschlagsdauer 20 Tage
Schätzwert-Abweichung -3%
KMU-Bieteranteil 21%
Preis-Kalkulator

Historische Preisdaten für diese Branche in Bayern
Preis-Kalkulator freischalten →

Vergabekammer (laut Bekanntmachung)

Regierung von Oberbayern - Vergabekammer Südbayern, München

Hinweis zur Zuständigkeit

Angabe aus der TED-Bekanntmachung. Im Streitfall ist die tatsächlich zuständige Vergabekammer nach §§ 155 ff. GWB maßgeblich, nicht unbedingt die hier genannte.

Erweiterte Daten

Quelle: oeffentlichevergabe.de · 4/5 Kernfelder

Nicht in der Bekanntmachung: Zuschlagswert

Zuletzt geprüft am 28.06.2026

Daten korrigieren →

Quelle: oeffentlichevergabe.de

Diese Ausschreibung ist abgeschlossen (Vergeben). Der ursprüngliche Eintrag im Vergabeportal der Vergabestelle ist nach Verfahrensende oft nicht mehr abrufbar — die dauerhafte Fassung finden Sie auf oeffentlichevergabe.de:

Auf oeffentlichevergabe.de ansehen →

Diese Vergabe ist abgeschlossen. Aktuelle, noch offene Ausschreibungen in dieser Branche:

Aktuelle IT & Digitalisierung-Ausschreibungen →

Vergabestelle

Max Planck Digital Library · München

✉ soli@mpdl.mpg.de
☎ +49 89909311123

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