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3626S62541 - Prüfung des Einsatzes von KI-Verfahren im radiologischen Notfallmanagementsystem durch KI-unterstützte Trend- und Plausibilitätsanalyse im ODL-Messnetz
Bundesamt für Strahlenschutz (BfS) · Salzgitter
Angebote bis 03.11.2026, 09:00 Uhr (noch 34 Tage)
Beschreibung
Das BfS betreibt gemäß Strahlenschutzgesetz (StrlSchG) und AVV IMIS ein bundesweites engmaschiges Messnetz zur Überwachung der Umweltradioaktivität (Gamma-Ortsdosisleistung). Die Informationen, die aus den Daten der heute ca. 1700 Sonden gewonnen werden, sind ein wesentlicher Bestandteil des nationalen radiologischen Lagebilds, welches wiederum die Grundlage für Entscheidungen über Maßnahmen in radiologischen Lagen bildet. Zudem hat das ODL-Messnetz eine wichtige Aufgabe in der Früherkennung von radiologischen Gefahrenlagen, welche über eine Rufbereitschaft abgebildet werden. Schließlich können die Daten auch zum Zwecke einer Dosisrekonstruktion für die Bevölkerung herangezogen werden. Neben Daten zur kontinuierlichen Messung der Gammaortsdosisleistung, welche aus den Impulsraten der beiden Geiger-Müller-Zählrohre berechnet werden, begleiten seit vielen Jahren ergänzende In-situ Messungen das Routine-Messprogramm; auf diese Weise wurde eine große Datensammlung angelegt. Derzeit werden aus dem Großteil dieser Daten keine weiterführenden Erkenntnisse gewonnen. Das Vorhaben ist untergliedert in 4 Arbeitspakete (AP) AP 1: Mustererkennung und Analyse der langjährigen In-situ-Messungen AP 2: Mustererkennung und Analyse langjähriger ODL-Daten AP 3: Mustererkennung für Plausibilitätsprüfung und Voralarme AP 4: Erstellung der technischen Dienste für AP3 Der erste Teil des Forschungsvorhabens (AP1) umfasst die Auswertung der in den letzten Jahrzehnten aggregierten empirischen Messdaten aus In-situ-Messungen an den Standorten des ODL-Messnetzes im Hinblick auf die Optimierung der Messintervalle, die Entwicklung eines Klassifizierungssystems für Messstellen, die Untersuchung von Transportprozessen von Radionukliden, die Überprüfung der Güte der In-situ-Messungen und die Integration statistischer und korrelativer Analysemethoden. Im zweiten Teil des Forschungsvorhabens (AP2) sollen die über fast 30 Jahre gesammelten Daten des ODL-Messnetz in Trendanalysen untersucht werden. Mitt
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KI-Eignungsanalyse
KI-generiertBranche: IT & Digitalisierung
Das Wichtigste auf einen Blick
- Gegenstand ist die KI-gestützte Analyse von Umweltradioaktivitätsdaten zur Verbesserung des radiologischen Notfallmanagements.
- Das Vorhaben gliedert sich in vier Arbeitspakete, darunter Mustererkennung, Plausibilitätsprüfung und die Entwicklung technischer Dienste als Open-Source-Software.
- Erforderlich sind Kenntnisse in KI-Verfahren, Datenanalyse, Geospatial-Analyse und der Programmierung in Python.
- Die Ergebnisse sollen in die bestehende IT-Infrastruktur integrierbar sein und eine technische Dokumentation auf aktuellem Stand der Technik beinhalten.
Das Bundesamt für Strahlenschutz (BfS) sucht Dienstleistungen zur Prüfung des Einsatzes von KI-Verfahren im radiologischen Notfallmanagementsystem.
Hinweis nach EU AI Act Art. 50: automatisiert erstellt (Google Gemini) — ersetzt keine Prüfung der Original-Vergabeunterlagen. Mehr ▾
Diese Kurzanalyse ist ausschließlich ein Hilfsmittel zur schnellen Orientierung und keine Eignungs- oder Rechtsberatung. Die verbindlichen Angaben entnehmen Sie bitte der Original-Bekanntmachung (oeffentlichevergabe.de). Details zu unserer KI-Nutzung: KI-Transparenz.
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Verfahrensverlauf
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