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Hochleistungsrechner (GPU-System) GPU-NHR1
Technische Universität Darmstadt · Darmstadt · Hessen · Körperschaft des öffentlichen Rechts (Land)
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Darüber hinaus wird ein stimmiges Gesamtkonzept von Hardware und Standard HPC-Betrieb erwartet, dass einen reibungslosen und effizienten Rechenzentrums-Betrieb unterstützt. Im Weiteren muss jedes Angebot auch die notwendigen Erweiterung oder Umbauten der loka- len Elektrik, Netzwerkanbindung, der Bodenverstärkung und Racks inklusive PDU"s, sowie die lokale Kühlungs-Infrastruktur mit abdecken. Am geplanten Aufstellort im Serverraum gibt es einen freien Rackbereich (inkl. Serviceflächen und Doppelboden) mit älteren Cluster-Anschlüssen, wie z.B. Stromschienen (Normalnetz und 18 USV), Netzwerktrassen und Verrohrungssystem mit Kühlwasser-Anschlüssen. Diese bereits bestehende Neben-Infrastruktur (Stromschienen, Netzwerk-Trassen und Kühlsystem) können nach Bedarf bis zu den Hauptanschlüssen rückgebaut, angepasst oder weiterverwendet werden. Alle notwendigen Netzwerkports zum Anschluss an das aktuelle System, sowie alle Anschlüsse für den Warmwasser- und ggf. Kaltwasser-Kreislauf stehen im weiteren Umkreis zur Verfügung.
KI-Eignungsanalyse
KI-generiertBranche: IT & Digitalisierung
Beschaffung eines energieeffizienten GPU-Clusters mit Warmwasserkühlung und Abwärmenutzung als Erweiterung eines bestehenden Hochleistungsrechners.
Hinweis nach EU AI Act Art. 50: automatisiert erstellt (Google Gemini) — ersetzt keine Prüfung der Original-Vergabeunterlagen. Mehr ▾
Diese Kurzanalyse ist ausschließlich ein Hilfsmittel zur schnellen Orientierung und keine Eignungs- oder Rechtsberatung. Die verbindlichen Angaben entnehmen Sie bitte der Original-Bekanntmachung (oeffentlichevergabe.de). Details zu unserer KI-Nutzung: KI-Transparenz.
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Der Auftraggeber darf fehlende, unvollständige oder fehlerhafte Unterlagen nachfordern (§ 56 VgV).
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Besondere Bedingungen für die Auftragsausführung
Der Auftrag ist an zusätzliche Ausführungsbedingungen geknüpft (§ 128 GWB) — Details in den Vergabeunterlagen.
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