Branche: IT & Digitalisierung
Das Wichtigste auf einen Blick
- Beschaffung eines leistungsfähigen GPU-Servers für KI-, ML-, HPC- und Forschungs-Workloads.
- Das System muss zwei NVIDIA H200 GPUs oder technisch gleichwertige Beschleuniger mit CUDA-Unterstützung beinhalten.
- Anforderungen umfassen Dauerbetriebstauglichkeit, hohe Ausfallsicherheit, Wartbarkeit und Erweiterbarkeit im Rechenzentrum.
- Es handelt sich um ein offenes Vergabeverfahren der Technischen Universität Ilmenau.
Gesucht wird ein leistungsfähiger GPU-Server für KI-, ML-, HPC- und Forschungs-Workloads, geeignet für den Dauerbetrieb im Rechenzentrum.
Hinweis nach EU AI Act Art. 50: automatisiert von einem KI-Modell erstellt — ersetzt keine Prüfung der Original-Vergabeunterlagen. Mehr ▾
Diese Kurzanalyse ist ausschließlich ein Hilfsmittel zur schnellen Orientierung und keine Eignungs- oder Rechtsberatung. Die verbindlichen Angaben entnehmen Sie bitte der Original-Bekanntmachung (oeffentlichevergabe.de). Details zu unserer KI-Nutzung: KI-Transparenz.