AusschreibungsRadar — Verfahrensauszug

Erstellt am 27.05.2026 18:59 · Quelle: https://ausschreibungsradar.com/ausschreibung/8d9ad23d-2cbe-4ffa-bb68-d637880c7ecb/

Upgrade eines NVIDIA DGX A100 GPU-Clusters um drei NVIDIA DGX B300 Deep-Learning-Systeme für das dtec.bw-Forschungsprojekt MORE und weitere dtec.bw-Forschungsprojekte

Notice-ID: 8d9ad23d-2cbe-4ffa-bb68-d637880c7ecb · Procedure-ID: e1a6beaf-5764-45e0-acc4-9e89fd74f2d6

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Stammdaten

Auftraggeber
Universität der Bundeswehr München (UniBw M), Neubiberg
Veröffentlicht
21.05.2026
Notice-Typ
dir-awa-pre
Verfahrensart
Verhandlungsverfahren ohne Aufruf zum Wettbewerb
CPV-Code
30211000 — Büromaschinen und Computer
Branche
IT & Digitalisierung
Rechtsgrundlage
EU-Oberschwelle

Beschreibung

Lieferung, Installation und Inbetriebnahme von 3 NVIDIA DGX B300 Deep-Learning-Systemen einschließlich eines angebundenen NVMe-basierten CEPH-Storage-Systems sowie der notwendigen Vernetzungskomponenten, Einbindung in das bestehende Cluster, Software-Support und Wartungsverträgen.

VEAT — Direktvergabe-Ankündigung

Veröffentlichung
21.05.2026
Stillhaltefrist (10 Tage)
läuft bis 31.05.2026

Zuständige Vergabekammer (laut Bekanntmachung)

Bundeskartellamt - Vergabekammer des Bundes, Bonn

Angabe aus der TED-Bekanntmachung. Im Streitfall ist die tatsächlich zuständige Vergabekammer nach §§ 155 ff. GWB maßgeblich, nicht zwingend die hier genannte.

Bieter (1)

Hinweis zur Verwendung: Dieser Auszug fasst die zum Erstellungszeitpunkt verfügbaren Daten zur Vergabe zusammen. Quelle der Daten ist oeffentlichevergabe.de (Beschaffungsamt des BMI), vermittelt durch AusschreibungsRadar. Der Auszug ist eine unverbindliche Aufbereitung öffentlich zugänglicher Bekanntmachungen und keine Urkunde im Sinne der ZPO. Für rechtsverbindliche Zwecke ist immer die Original-Bekanntmachung unter dem oben angegebenen Permalink heranzuziehen. Daten können sich nach dem Erstellungszeitpunkt geändert haben (Folgeversionen, Stornierungen, Korrekturen).