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Miniwettbewerb aus Rahmenvertrag AS260012 Rolle 1 Machine Learning Engineer
Phoenics.IT GmbH · Hannover · Niedersachsen · Öffentliches Unternehmen (Bund)
Vergabe-Ergebnis
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Los 1 VergebenMiniwettbewerb aus Rahmenvertrag AS260012 Rolle 1 Machine Learning Engineer🏆 Hays AG · Mannheim
- Hays AG · Mannheim
Bieter-Übersicht: 3 Angebote eingegangen, 1 Bieter namentlich publiziert — im Vergabeergebnis werden üblicherweise nur die Auftragnehmer genannt.
Das Wichtigste auf einen Blick
KI-generiert- Gesucht wird ein Machine Learning Engineer im Rahmen eines Miniwettbewerbs aus einem bestehenden Rahmenvertrag.
- Der geschätzte Auftragswert liegt bei 250.000 EUR für den Zeitraum 10-12/2026 mit einer Verlängerungsoption um 12 Monate.
- Die Leistungserbringung ist am Erfüllungsort Hannover vorgesehen.
- Der CPV-Code 72000000 deutet auf Dienstleistungen im Bereich IT hin.
KI-generierte Zusammenfassung der Bekanntmachung (KI-Transparenz) — maßgeblich ist die Original-Bekanntmachung.
Beschreibung
Miniwettbewerb aus Rahmenvertrag AS260012 Rolle 1 Machine Learning Engineer und den Zeitraum 10-12/2026 gem. Leistungsbeschreibung, zzgl. Verlängerungsoption um weitere 12 Monate.
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Weitere Pflichtangaben aus der Bekanntmachung
3 von 3 Angeboten kamen von kleinen oder mittleren Unternehmen (100 %)
Zuschlagskriterien
Wonach der Auftraggeber das wirtschaftlichste Angebot ermittelt.
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Leistungsbewertung gemäß Kriterienkatalog 70 %Qualität
https://bieterzugang.deutsche-evergabe.de/evergabe.bieter/api/supplier/external/subproject/24141339-64c9-4402-ac5a-2c8a7d31a238/awardcriteria
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Preis 30 %
Quelle: Bekanntmachung (eForms) — Gewichtung wie vom Auftraggeber veröffentlicht.
Eingegangene Angebote
Dies sind die je Los eingegangenen Angebotswerte. Wer den Zuschlag erhalten hat, steht im Vergabe-Ergebnis oben bzw. im Vergabe-Status (Sidebar) — die einzelnen Angebote sind in der Bekanntmachung jedoch keinem namentlichen Bieter zugeordnet.
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Vergabeergebnis Sie sind hier TED EU
Auftrag wurde zugeschlagen
Auftragnehmer Hays AGAuftragsvolumen (Rahmen) 403.560 €1 Veröffentlichung
- 13.10.2026 Original-Veröffentlichung · in TED EU + oev aktuell
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