Branche: Bildung & Forschung
Das Wichtigste auf einen Blick
- Gegenstand ist die Entwicklung und Fortführung eines Softwarepakets zur Auswertung von Messdaten und Simulationsergebnissen aus In-situ-Experimenten.
- Die Leistungen umfassen die Datenaufbereitung, eine vergleichende Darstellung von Messungen und numerischen Berechnungen sowie geologische Interpretationen.
- Der Auftragnehmer muss die durchgeführten Arbeiten dokumentieren und den Workflow in einem Handbuch nachvollziehbar darstellen.
- Ein enger fachlicher Austausch mit Geophysik, Geologie und numerischer Simulation ist für die Ausführung ausdrücklich vorgesehen.
- Angebotserstellung: Auf bestehende Ergebnisse früherer Vergaben in diesem Bereich aufzubauen, ist laut Bekanntmachung Bestandteil der Aufgabenstellung; Angaben zu Losen, Wertgrenzen und Eignungsnachweisen fehlen im vorliegenden Text.
Gegenstand der Ausschreibung ist die Entwicklung und Dokumentation eines Softwarepakets zur vergleichenden Auswertung numerischer Simulationen und fortlaufender Messdaten im Rahmen des Mont-Terri-Projekts, einschließlich Datenaufbereitung und Unterstützung bei der Bewertung der Gesteinsintegrität.
Ein geschätzter Auftragswert und konkrete Eignungsanforderungen sind in der Bekanntmachung nicht angegeben; üblicherweise werden bei vergleichbaren Forschungs- und Softwareleistungen Referenzen in Geowissenschaften, numerischer Modellierung und Softwareentwicklung verlangt, was hier jedoch nicht ausdrücklich genannt ist. Die Ausschreibung wurde von der Bundesanstalt für Geowissenschaften und Rohstoffe in Hannover veröffentlicht.
Weitere Eignungskriterien: Details in der vollständigen Analyse.
Hinweis nach EU AI Act Art. 50: automatisiert von einem KI-Modell erstellt — ersetzt keine Prüfung der Original-Vergabeunterlagen. Mehr ▾
Diese Kurzanalyse ist ausschließlich ein Hilfsmittel zur schnellen Orientierung und keine Eignungs- oder Rechtsberatung. Die verbindlichen Angaben entnehmen Sie bitte der Original-Bekanntmachung (oeffentlichevergabe.de). Details zu unserer KI-Nutzung: KI-Transparenz.