AusschreibungsRadar — Verfahrensauszug

Erstellt am 27.06.2026 21:42 · Quelle: https://ausschreibungsradar.com/ausschreibung/ted-393336-2026/

ZIB02_2026 Netzwerktechnik für Hochgeschwindigkeitsdatennetz

Notice-ID: ted-393336-2026 · Procedure-ID: 47aeef6d-a184-4f8e-9826-0d3002429cb4

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Stammdaten

Auftraggeber
Zuse-Institut Berlin, Takustraße 7, 14195 Berlin
Veröffentlicht
09.06.2026
Notice-Typ
dir-awa-pre
Verfahrensart
Verhandlungsverfahren ohne Aufruf zum Wettbewerb
CPV-Code
32424000 — Nachrichten- und Rundfunktechnik
Branche
IT & Digitalisierung
Geschätzter Wert
12.000.000 €

Beschreibung

Ziel der Beschaffung ist sind technische Weiterentwicklung und Modernisierung eines wissenschaftlichen Forschungsnetzwerkes welches sich über mehrere Standorte im Großraum Berlin Brandenburg erstreckt. Es handelt sich dabei um ein Hochgeschwindigkeitsdatennetz der Berliner Institutionen für Wissenschaft, Bildung und Kultur - kurz "BRAIN" genannt - welches sich auf einem Senatsbeschluss von 1994 zum Aufbau und Betrieb eines landeseigenen Metropolitan Area Network begründet. BRAIN verbindet mehr als 150 Standorte von über 40 wissenschaftlichen und kulturellen Institutionen im Großraum Berlin. Die Geschäftsstelle des BRAIN ist administrativ im Zuse-Institut Berlin verortet und betreibt und verantwortet ca. 2.300 km des landeseigenen Glasfasernetzes als BRAIN-Verbundnetz für - leistungsstarke Verbindungen wissenschaftlicher und kultureller Einrichtungen in der Stadt untereinander für direkten IP-Datenaustausch, - für die leistungsstarke Vernetzung einzelner Standorte einer Einrichtung miteinander - als Gemeinschaftszugang zum DFNInternet (Versorger) - als Zugangsportal zum Intranet des Landes Berlin (Berliner Landesnetz BeLa) sowie - Glasfasern und Bandbreiten zur alleinigen Nutzung einer Einrichtung zur direkten Verbindung zweier Standorte und - Glasfasern zur Anbindung an die bundesweite Netzinfrastruktur des DFN-Vereins für den DFN-Internet-Dienst X-WiN Die für das BRAIN und seine Umsysteme eingesetzte Technologie besteht aus Netzwerk- und Systemkomponenten der Firma FS.com und sind somit integraler Bestandteil der vorhandenen IT-Infrastruktur des beim Zuse-Institut Berlin angesiedelten und betriebenen BRAIN-Verbundnetzes. Die an den BRAIN Standorten befindlichen Anschlussstellen sind überwiegend mit Netzwerktechnik von FS.com ausgestattet sowie auch das am ZIB befindliche Backbone (Kernnetz). Aus Gründen der technischen Abhängigkeit mit sicherheitsspezifischen Aspekten sowie aus weiteren Gründen der Kompatibilität und technischen Vereinbarkeit, Kostenersparnis und Energieeffizienz sollen für die technologische Weiterentwicklung und Modernisierung des BRAIN und Kernnetzes die Produkte des Herstellers FS.com beschafft werden. Zu diesem Zwecks ist beabsichtigt, eine Rahmenvereinbarung mit dem Hersteller FS.com abzuschließen um notwendige Beschaffungen möglichst wirtschaftlich kalkulierbar, strukturiert und mit einem absehbaren Aufwand für die technische Weiterentwicklung und Modernisierung der Netzwerkumgebung des BRAIN und ZIB umzusetzen und den Bezug von Netzwerktechnik des Herstellers FS.COM auch weiteren forschenden bezugsberechtigten Instituten bei Bedarf zu ermöglichen. Der Hersteller FS.com unterhält kein formell autorisiertes Vertriebs- oder Händlernetzwerk für den Erwerb sämtlicher FS.com Produkte, wodurch kein Händlerwettbewerb vorhanden ist.

VEAT — Direktvergabe-Ankündigung

Veröffentlichung
09.06.2026
Stillhaltefrist (10 Tage)
läuft bis 19.06.2026 — abgelaufen
Hinweis zur Verwendung: Dieser Auszug fasst die zum Erstellungszeitpunkt verfügbaren Daten zur Vergabe zusammen. Quelle der Daten ist oeffentlichevergabe.de (Beschaffungsamt des BMI), vermittelt durch AusschreibungsRadar. Der Auszug ist eine unverbindliche Aufbereitung öffentlich zugänglicher Bekanntmachungen und keine Urkunde im Sinne der ZPO. Für rechtsverbindliche Zwecke ist immer die Original-Bekanntmachung unter dem oben angegebenen Permalink heranzuziehen. Daten können sich nach dem Erstellungszeitpunkt geändert haben (Folgeversionen, Stornierungen, Korrekturen).