AusschreibungsRadar — Verfahrensauszug

Quelle: oeffentlichevergabe.de (https://www.evergabe-online.de/tenderdocuments.html?id=714981) · Abgerufen am 20.08.2026 15:15 über https://ausschreibungsradar.com/ausschreibung/ted-561542-2024/

Cloud Computing Kapazitäten für das KI-Labor des Umweltbundesamtes

Notice-ID: ted-561542-2024 · Procedure-ID: c0857eb2-f65e-405d-9504-f03ba8a3ece5

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Stammdaten

Auftraggeber
Umweltbundesamt, Dessau-Roßlau
Veröffentlicht
16.09.2024
Frist (Submission)
24.10.2024
Notice-Typ
Ausschreibung
Verfahrensart
Offenes Verfahren
CPV-Code
75130000 — Öffentliche Verwaltung
Branche
IT & Digitalisierung
Geschätzter Wert
912.125 €
Rechtsgrundlage
EU-Oberschwelle
KMU-geeignet
Ja (laut Auftraggeber-Angabe)

Beschreibung

Das Anwendungslabor für Künstliche Intelligenz und Big Data des Umweltbundesamtes be-nötigt für prototypische Entwicklungen von KI-Anwendungen eine flexible Infrastruktur, die sowohl für die Entwicklung von Webanwendungen verwendet werden kann, als auch zur statistischen Auswertung von Daten sowie dem Training neuronaler Netze. Ziel des Projektes ist die Beschaffung einer Infrastructure-as-a-Service (IaaS) mit den Schwerpunkten Service, CPU und GPU sowie Speicher.

Vertragslaufzeit

Verlängerungsoption
bis zu 1× verlängerbar

Verfahrens-Bedingungen

Bindefrist
53 Tage

Verfahrensverlauf — alle 2 Veröffentlichungen

Zuständige Vergabekammer (laut Bekanntmachung)

Vergabekammern des Bundes, Bonn

Angabe aus der TED-Bekanntmachung. Im Streitfall ist die tatsächlich zuständige Vergabekammer nach §§ 155 ff. GWB maßgeblich, nicht zwingend die hier genannte.

Hinweis zur Verwendung: Dieser Auszug fasst die zum Erstellungszeitpunkt verfügbaren Daten zur Vergabe zusammen. Quelle der Daten ist oeffentlichevergabe.de (Beschaffungsamt des BMI), vermittelt durch AusschreibungsRadar. Der Auszug ist eine unverbindliche Aufbereitung öffentlich zugänglicher Bekanntmachungen und keine Urkunde im Sinne der ZPO. Für rechtsverbindliche Zwecke ist immer die Original-Bekanntmachung unter dem oben angegebenen Permalink heranzuziehen. Daten können sich nach dem Erstellungszeitpunkt geändert haben (Folgeversionen, Stornierungen, Korrekturen).