C3S2_314_bis Support for Climate Reanalysis including Satellite Data Rescue
European Centre for Medium-Range Weather Forecasts (ECMWF)
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Beschreibung
The objective of this contract is to prepare a selection of early satellite data records for use in future climate reanalyses. Activities in C3S2_314_bis shall build on the outcomes of previous Satellite Data Rescue Service Contracts in Copernicus Phase 1 (COP1, C3S_311C Lot 1, 2018-2021) and Phase 2 (C3S2_314, 2022-2024), as well as on the earlier FP7 ERA-CLIM and ERA-CLIM2 projects (www.ecmwf.int/en/research/projects). In COP1, datasets for a list of instruments prioritised by the ERA-CLIM projects were recovered, assessed and delivered to ECMWF. Several additional issues, detailed in supporting documents (Draft Algorithm Theoretical Basis [ATBD] documents), were identified which require additional analysis and development work, beyond the scope of COP1. The consolidation of the products delivered in COP1, to facilitate their assimilation in global reanalyses, was an important aim of the COP2 contract, C3S2_314. A second objective involved the recovery and assessment of new datasets from additional sensors identified in earlier projects and confirmed in the data inventory activity of COP1. The further consolidation of these datasets, including support for the assimilation of these datasets in the ECMWF Integrated Forecasting System through targeted developments in the IFS, is an important goal of this contract. Requirements for the recovery, development and assessment of several new datasets have also been identified and form an additional set of requirements set out in this ITT. The products prepared and delivered in C3S2_314_bis shall be used as input for future climate reanalyses, including the next-generation C3S global reanalysis, ERA6, which is scheduled to go into production in 2025. ECMWF intends to award a single Framework Agreement for a period of maximum 36 months, which shall be implemented via a single Service Contract expected to commence in Q2 2025.
Änderungen am Verfahren
1 AktualisierungDer Auftraggeber hat dieses Verfahren nach der Veröffentlichung angepasst.
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✏️ Änderung
Ergänzende Informationen
Maßgeblich ist stets die Original-Bekanntmachung beim Auftraggeber. Vollständiger Verfahrensverlauf →
KI-Eignungsanalyse
KI-generiertBranche: Bildung & Forschung
Das Wichtigste auf einen Blick
- Auftragsgegenstand ist die Aufbereitung und Konsolidierung von Satellitendaten für zukünftige Klimareanalysen, insbesondere für ERA6.
- Es handelt sich um einen Rahmenvertrag mit einer Laufzeit von maximal 36 Monaten, der über einen Dienstleistungsvertrag abgewickelt wird.
- Umfangreiche Vorerfahrungen aus früheren Copernicus-Projekten und ERA-CLIM-Projekten sind essenziell.
- Die Ausschreibung erfordert die Entwicklung und Bewertung neuer Datensätze sowie die Unterstützung bei deren Assimilation in das ECMWF Integrated Forecasting System.
Die Ausschreibung betrifft die Unterstützung von Klimareanalysen, einschliesslich der Rettung von Satellitendaten, mit einem geschätzten Wert von 1.750.000 EUR.
Hinweis nach EU AI Act Art. 50: Diese Kurzanalyse wurde automatisiert von einem KI-Modell (Google Gemini) erstellt und ist ausschließlich ein Hilfsmittel zur schnellen Orientierung. Sie ersetzt keine Prüfung der Original-Vergabeunterlagen und ist keine Eignungs- oder Rechtsberatung. Die verbindlichen Angaben entnehmen Sie bitte der Original-Bekanntmachung (TED EU). Details zu unserer KI-Nutzung: KI-Transparenz.
Verfahrensverlauf
📅 .icsVollständige Historie dieses Vergabeverfahrens — alle Phasen und Veröffentlichungen.
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Ausschreibung Sie sind hier
Angebote werden eingeholt
Geschätzter Wert 1.750.000 €2 Veröffentlichungen
- Frist 04.02.2025 Ergänzende Informationen
- Frist 21.01.2025 Original-Veröffentlichung aktuell
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Vergabeergebnis
Auftrag wurde zugeschlagen · 168 Tage nach Fristende
Auftragnehmer SPASCIA SASZuschlagswert 1.748.690 €1 Veröffentlichung
Preiseinschätzung
Basierend auf 767 vergleichbaren Vergabeergebnissen:
Statistische Auswertung öffentlicher Zuschlagswerte. Keine Preisempfehlung.
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