Vergabeergebnis IT & Digitalisierung
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Dienstleistungsauftrag EU-Oberschwelle
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Beschaffung von GPU- und CPU-Rechenleistung zum Training eines LLM

Gottfried Wilhelm Leibniz Universität Hannover

Status
Vergabeergebnis
Geschätzter Wert
74.950.000 €
Verfahren
Offenes Verfahren
Veröffentlicht
03.11.2026

Vergabe-Ergebnis

Geschätzter Wert 74.950.000 €

Hinweis: Nicht alle Kerndaten wurden publiziert — die Vergabestelle hat diese Bekanntmachung ohne Auftragnehmer veröffentlicht.

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Das Wichtigste auf einen Blick

KI-generiert
  • Ausgeschrieben sind zwei Lose: Los 1 mit GPU-Knoten gemäß NVIDIA DGX/HGX B200 oder B300 und Los 2 mit Rack-Scale-Systemen gemäß NVIDIA GB200 oder GB300 NVL72.
  • Verbindlich gefordert werden jeweils eine Mindestrechenleistung in FLOPs sowie eine Mindestanzahl gleichzeitig verfügbarer GPUs, zudem ein CPU- und Speicherbedarf mit Angaben zu paralleles Dateisystem und Objektspeicher.
  • Der Leistungszeitraum soll nicht vor dem 1. Dezember 2026 (Los 1) beziehungsweise dem 15. Januar 2027 (Los 2) beginnen, jeweils mit vorausgehender zweiwöchiger Testphase, und es gibt eine Option für bis zu drei Monate Verlängerung.
  • Der Standort der Rechenkapazität muss in der EU/EWR oder in einem Land mit einem Angemessenheitsbeschluss der EU liegen.
  • Für die Angebotserstellung empfiehlt sich, die Leistungsbeschreibung mit Anhang A.4 und A.5 sowie die konkreten Eignungsnachweise genau zu prüfen, da die Bekanntmachung selbst keine Details dazu nennt.

KI-generierte Zusammenfassung der Bekanntmachung (KI-Transparenz) — maßgeblich ist die Original-Bekanntmachung.

Beschreibung

Im Rahmen eines öffentlich geförderten europäischen Projekts zu offenen großen Sprachmodellen veröffentlicht die Gottfried Wilhelm Leibniz Universität Hannover (LUH) diese europaweite Ausschreibung für GPU- und CPU-Rechenkapazitäten für das Pretraining und Post-Training großer Sprachmodelle (LLMs). Die Beschaffung ist in zwei Lose unterteilt, die zwei technisch unterschiedlichen Systemklassen entsprechen: Los 1 betrifft GPU-Knoten gemäß der NVIDIA-DGX/HGX-B200- oder B300-Referenzarchitektur (8 GPU-Module pro Knoten) oder neuer. Gegenstand sind die Fertigstellung und das Post-Training von Mixture-of-Experts-(MoE-)Modellen mit mehr als 100 Milliarden Parametern, die Evaluierung, die Generierung synthetischer Daten mit Generatormodellen von etwa 400 Milliarden Parametern sowie die Destillation kleinerer Modellvarianten. -Referenz-GPU NVIDIA B200 in Knoten der DGX/HGX-B200-Referenzarchitektur (2,25 × 10¹⁵ FLOPs/s BF16 Dense je GPU); DGX/HGX B300 oder neuere NVIDIA-Referenzarchitekturen derselben Klasse (z. B. DGX Rubin NVL8) sind zulässig. -Verbindliche Mindestrechenleistung 1,5 × 10²⁵ FLOPs ≈ 1,85 Millionen B200-GPU-Stunden - Referenzkonfiguration 1.024 GPUs (128 Knoten) während der ersten 65 Tage, anschließend 128 GPUs (16 Knoten) bis zum Ende der Laufzeit (155 Tage) = 1.873.920 GPU-Stunden = 1,52 × 10²⁵ FLOPs - Mindestanzahl gleichzeitig verfügbarer GPUs ≥ 1.024 (128 Knoten) während der ersten 65 Tage; anschließend ≥ 128 (16 Knoten) - Beginn / Ende des Leistungszeitraums Vom Bieter angebotener Beginn, nicht vor dem 1. Dezember 2026 und nicht nach dem 15. Januar 2027; Laufzeit 155 Tage (Referenz: 1. Dezember 2026 bis 4. Mai 2027), mit vorausgehender zweiwöchiger Testphase - Option Bis zu drei Monate nach der Grundlaufzeit, 128 GPUs - Preisobergrenze 16.400.000 EUR (einschließlich 19 % Umsatzsteuer) - CPU ≥ 15 Millionen Core-Stunden; Partition mit ≥ 4.096 physischen Kernen - Speicher ≥ 1 PB paralleles Dateisystem zuzüglich ≥ 1 PB S3-kompatibler Objektspeicher - Standor

Vollständige Beschreibung (4.297 Zeichen)

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Zuschlagskriterien

Wonach der Auftraggeber das wirtschaftlichste Angebot ermittelt.

Alle Lose
  • Preis

Quelle: Bekanntmachung (eForms) — Gewichtung wie vom Auftraggeber veröffentlicht.

Vergabe- & Vertragsbedingungen

Wichtige Bedingungen für Angebot und Ausführung — wie vom Auftraggeber bekannt gemacht.

Hinweise zur Nachprüfung & Rügepflicht

(1) Etwaige Vergabeverstöße muss der Bewerber/Bieter gemäß § 160 Abs. 3 Nr. 1 GWB innerhalb von 10 Tagen nach Kenntnisnahme rügen. (2) Verstöße gegen Vergabevorschriften, die aufgrund der Bekanntmachung erkennbar sind, sind nach § 160 Abs. 3 Nr. 2 GWB spätestens bis zum Ablauf der in der Bekanntmachung benannten Frist zur Abgabe der Bewerbung oder der Angebote gegenüber dem Auftraggeber zu rügen. (3) Verstöße gegen Vergabevorschriften, die erst in den Vergabeunterlagen erkennbar sind, sind nach § 160 Abs. 3 Nr. 3 GWB spätestens bis zum Ablauf der Frist zur Bewerbungs- oder Angebotsabgabe gegenüber dem Auftraggeber zu rügen. (4) Ein Vergabenachprüfungsantrag ist nach § 160 Abs. 3 Nr. 4 GWB innerhalb von 15 Kalendertagen nach der Mitteilung des Auftraggebers, einer Rüge nicht abhelfen zu wollen, bei der Vergabekammer einzureichen. (5) Der Antrag ist unzulässig, soweit ein offensichtlicher Missbrauch des Antrags- oder Beschwerderechts gemäß § 180 Absatz 2 vorliegt.

Quelle: Bekanntmachung (eForms). Maßgeblich sind die vollständigen Vergabeunterlagen.

Verfahrensverlauf

📅 .ics

Vollständige Historie dieses Vergabeverfahrens — alle Phasen und Veröffentlichungen.

  1. Ausschreibung oev

    Angebote werden eingeholt

    Geschätzter Wert 74.950.000 €
  2. Vergabeergebnis Sie sind hier

    Vergabeergebnis veröffentlicht · 13 Tage nach Fristende

    1 Veröffentlichung

    • 03.11.2026 Original-Veröffentlichung · in TED EU + oev aktuell

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74.950.000 €
Geschätzter Wert
50,0× Branchen-Median

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Veröffentlicht 03.11.2026
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Erfasste Abschluss-Meldungen 90%
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Markt-Insights

Schätzwert-Abweichung -2%
KMU-Bieteranteil 36%

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Historische Preisdaten für diese Branche
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Erweiterte Daten

Quelle: TED EU · 3/5 Kernfelder

Nicht in der Bekanntmachung: Auftragnehmer · Bieter-Anzahl

Zuletzt geprüft am 05.11.2026

Daten korrigieren →

Quelle: TED EU

Diese Bekanntmachung stammt aus der EU-Datenbank Tenders Electronic Daily. Reduzierter Datenumfang (Titel, Auftraggeber, CPV, Frist). Für vollständige Dokumente und alle Sprachen:

Diese Vergabe ist abgeschlossen. Aktuelle, noch offene Ausschreibungen in dieser Branche:

Vergabestelle

Gottfried Wilhelm Leibniz Universität Hannover