Einführung MPI und DICOM/WADO (#IAP-0694)
Albertinen-Krankenhaus/Albertinen-Haus gemeinnützige GmbH · Hamburg · Hamburg
Beschreibung
Bestehende Infrastruktur - Health-Engine als Kernsystem - Seit 2019 produktiv in 4 Einrichtungen (3 Akutkrankenhäuser + 1 Rehaklinik) - Seit 2022 in 6 Einrichtungen (5 Akutkrankenhäuser + 1 Rehakli-nik) - 27 Primärquellen angebunden inkl. KIS-System - 36 Schnittstellen (standardisiert + proprietär) implementiert - >10,8 Mio HL7-Nachrichten p.a. verarbeitet (2,5 Mio ADT, 5,5 Mio MDM, 2,5 Mio ORU) - Technische Basis - Konzernweites Clinical Data Repository mit konsolidierten Patien-tendaten - Integrierte Workflow-Engine mit automatisierten Prozessen - Active Directory Berechtigungssteuerung mehrstufig implementiert - Eigenes Rechenzentrum mit 1st/2nd-Level-Support - HTML5-Komponenten zur Fremdsystem-Integration - Kritische Prozessintegrationen - Ausfallsystem für KIS mit regelmäßigen Kurvenbackups - Rechtssichere Langzeitarchivierung etabliert - Privatliquidation (PVS/PAS-Integration) aktiv - MDK-Prüfverfahren automatisiert - Patientenportal auf health?engine aufgebaut - Zuweiserportal integriert - Spezialfunktionen - PDF-Konverter mit OCR für automatisierte Dokumentenablage - Nomenklatur-Dienst für KDL-Code-Annotation - MS Office?Dokumentenverarbeitung implementiert - CSV-Importer und LabCenter integriert Die dargestellte existierende Instanz der health engine wird mit zwei weiteren internen Modulen ausgebaut: Das Modul des Master Patient Index (MPI) ist ein Anwendungssystem zur Verwaltung von Patientenidentitäten. Dabei hält der MPI Einrichtungs- und/oder Anwendungssystem-interne Patientenidentifikationsdaten verschiedener (dezentraler) Systeme in einer Datenbank unter einer eindeutigen Kennung (globale ID) vor. Er ermöglicht die Verknüpfung von Patientendaten und Duplikaten, die in den verschiedenen Anwendungssystemen erfasst werden, sodass eine eindeutige, system- übergreifende Identifizierung von Patienten ermöglicht wird. Das Modul zur Umsetzung von DICOM/Wado schafft die Möglichkeit, sämtliche Bilddaten in der health engine zentral abzulegen
Vollständige Beschreibung (2.627 Zeichen)
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KI-Eignungsanalyse
KI-generiertBranche: Gesundheitswesen & Medizintechnik
Die Ausschreibung betrifft die Einführung eines Master Patient Index (MPI) und DICOM/WADO-Modulen zur zentralen Verwaltung von Patientenidentitäten und Bilddaten in einem bestehenden Health-Engine-System.
Hinweis: Diese Kurzanalyse wurde automatisiert von einem KI-Modell erstellt und ist ausschließlich ein Hilfsmittel zur schnellen Orientierung. Sie ersetzt keine Prüfung der Original-Vergabeunterlagen und ist keine Eignungs- oder Rechtsberatung. Die verbindlichen Angaben entnehmen Sie bitte der Bekanntmachung auf oeffentlichevergabe.de.
Weitere Pflichtangaben aus der Bekanntmachung
„Es liegt ein Fall von § 14 Abs. 4 Nr. 2 b) VgV vor.“
Preiseinschätzung
Basierend auf 948 vergleichbaren Vergabeergebnissen:
Statistische Auswertung öffentlicher Zuschlagswerte. Keine Preisempfehlung.
Eingegangene Angebote
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