Dienstleistungen & Erstellungs-/Anpassungsleistungen für GenAI-Bots

Sofern der zusätzliche, flankierende Eigenerklärung und/oder die Eigenerklärung hinsichtlich des Nachweises Betriebshaftpflichtversicherung oder vergleichbarer Versicherung abzugeben sind, hat der Bieter die Eigenerklärung mittels ausgefülltem Vordruck V 06 der "Vordrucke Eignung & Ausschlussgründe" einzureichen.

• Die Erstellung eines Gesamtsystems Chat- oder Voice-Bot-Anwendung im GKV-Bereich mit großen Open Source Large Language Models (LLMs) (d.h. Transformer basierte Sprachmodelle mit mindestens 1 Mrd. bis 1000 Mrd. Parametern) auf kundenverwalteter Hardware-Infrastruktur (On-Premise oder in vom Auftraggeber beauftragter Cloud-Umgebung, inkl. Hosting der LLMs), einschließlich Schnittstellen des Gesamtsys-tems zu Drittsystemen (d.h. Wissensdatenbanken, ITIL-Service-Management-Tools und ERP-System oder gleichwertige zu den drei Drittsystemen), inklusive des fortlaufenden Einsatzes von Tools oder Verfahren zur systematischen Bewertung der Antwortqualität von LLM-basierten Systemen mit einem Auftragswert von mindestens EUR 500.000 zum Gegenstand hatte.

Das Referenzprojekte Nr. 2 ist vergleichbar, wenn es:

• Das kundenindividuelle Finetuning eines bereits vorhandenen zunächst standardisierten großen Large Language Models (LLMs) (d.h. Transformer basierte Sprachmodelle mit mindestens 1 Mrd. bis 1000 Mrd. Parametern) in deutscher Sprache für eine Chat- und/oder Voice-Bot-Anwendung zur Endkundenkommunikation auf kundenver-walteter Hardware-Infrastruktur (On-Premise oder in vom Auftraggeber beauftragter Cloud-Umgebung) unter Einsatz von Tools oder Verfahren zur systematischen Bewer-tung der Antwortqualität von LLM-basierten Systemen mit einem Auftragswert von mindestens EUR 50.000 zum Gegenstand hatte.

Das Referenzprojekte Nr. 3 ist vergleichbar, wenn:

• Die Entwicklung oder Implementierung oder Betrieb einer produktiv genutzten vLLM- und/oder LLM-Anwendung auf kundenverwalteter Hardware-Infrastruktur (On-Premise oder in vom Auftraggeber beauftragter Cloud-Umgebung) zur Analyse (Klassifi-kation und Extraktion von Informationen) und automatischen Verarbeitung von Dokumenten im GKV-Bereich mit einem Auftragswert von mindestens EUR 500.000 zum Gegenstand hatte,

Die Referenzprojekte Nr. 4 ist vergleichbar, wenn:

• Die Entwicklung oder Implementierung und Betrieb von einer Chat- und/oder Voice-Bot-Anwendung mit großen Large Language Models (LLMs) (d.h. Transformer basierte Sprachmodelle mit mindestens 1 Mrd. bis 1000 Mrd. Parametern) auf kundenverwalteter Hardware-Infrastruktur (On-Premise oder in vom Auftraggeber beauftragter Cloud-Umgebung, inkl. Hosting des LLMs) zur Unterstützung von Sozialversichungs-fachangestellten (Wissenssuche, Dokumentenvergleich, etc.) mit Retrieval Augmented Generation (RAG) -Technologie inklusive Finetuning von Embedding-Modellen mit einem Auftragswert von mindestens EUR 50.000 zum Gegenstand hatte.

Hinweis:
Die geforderten Anforderungen müssen im Rahmen des Referenzprojektes bereits vollständig erfüllt sein. Es ist hingegen nicht erforderlich, dass der Vertrag bereits (vollständig) erfüllt und abgeschlossen ist.

Die Darstellung der Referenzen hat durch eine Eigenerklärung gemäß den Vorgaben des Vordrucks V 08 der "Vordrucke Eignung & Ausschlussgründe" zu geschehen. Das bedeutet, dass insbesondere angegeben werden müssen: Name des leistungsausführenden Unternehmens (Auftragnehmer/Referenznehmer), Name, Anschrift und Telefonnummer sowie E-Mail-Adresse des Auftraggebers und einer Auskunftsperson (Auftraggeber/Referenzgeber), Leistungszeitraum (Anfangs- und Enddatum der Leistungserbringung), Auftragswert der Referenz (Wert der Leistung), Inhaltliche Darstellung der Referenz (insb. Darstellung, ob und wenn ja, welche Leistungen durch Subunternehmen erbracht wurden).