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Cloud-based Learning and HR Platform for EIT RawMaterials
EIT RawMaterials GmbH · Berlin · Berlin · Nachgeordnete Behörde
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EIT RawMaterials, one of eight Knowledge & Innovation Community (KIC) of EIT, initiated and funded by the EIT (European Institute of Innovation and Technology), a body of the European Union, is the largest consortium in the raw materials sector worldwide. Its vision is to develop raw materials into a major strength for Europe. Its mission is to enable sustainable competitiveness of the European minerals, metals and materials sector along the value chain by driving innovation, education and entrepreneurship. The EIT Raw Materials Academy is the overarching brand for all EIT Raw Materials" education initiatives. The education portfolio, which spans the entire life cycle of the learner, has seen truly outstanding results over the years with initiatives at Masters, PhD, Lifelong Learning (LLL), and customized programme levels. Interested companies are requested to prepare a tender, demonstrating their expertise, innovative approaches, and commitment to delivering a transformative platform solution that will contribute to the long-term sustainability and competitiveness of the raw materials industry. Interested companies are encouraged to be creative, think outside the box, and include in the proposal, their own ideas on how to develop the platform that could be a true game-changer in the learning and talent management in the raw materials sector and the entire value chain. This platform will serve as a comprehensive digital ecosystem, encompassing a wide range of existing Academy portfolio initiatives such as Open and Custom Programs, various Learning Solutions including the metaverse, the Raw & Circular Economy Expedition (RACE), HR Solutions, the Open Innovation Challenge for Young Talent (OICEP), Lab2Market, and more. These initiatives are designed to promote lifelong learning, HR innovation, entrepreneurship, societal impact, and sector rebranding. To this end, the platform will utilize a variety of interactive content formats, including multimedia case studies, sim
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Änderungen am Verfahren
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KI-Eignungsanalyse
KI-generiertBranche: IT & Digitalisierung
Das Wichtigste auf einen Blick
- Entwicklung und Implementierung einer umfassenden cloud-basierten Lern- und HR-Plattform.
- Die Plattform soll KI-gestützte personalisierte Lernerfahrungen, Talentmanagement und Karriereentwicklung bieten.
- Wichtige Anforderungen umfassen Plattformdesign, Content-Integration, KI-Algorithmen, Skalierbarkeit und Datenschutz.
- Der Anbieter ist verantwortlich für Design, Konstruktion, Content-Integration, Tests, Schulung und laufende Wartung.
- Eine kreative und innovative Herangehensweise zur Entwicklung der Plattform wird ausdrücklich gewünscht.
Gesucht wird ein Anbieter für die Entwicklung, Implementierung und Wartung einer cloud-basierten Lern- und HR-Plattform.
Hinweis nach EU AI Act Art. 50: automatisiert erstellt (Google Gemini) — ersetzt keine Prüfung der Original-Vergabeunterlagen. Mehr ▾
Diese Kurzanalyse ist ausschließlich ein Hilfsmittel zur schnellen Orientierung und keine Eignungs- oder Rechtsberatung. Die verbindlichen Angaben entnehmen Sie bitte der Original-Bekanntmachung (oeffentlichevergabe.de). Details zu unserer KI-Nutzung: KI-Transparenz.
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Zuschlagskriterien
Wonach der Auftraggeber das wirtschaftlichste Angebot ermittelt.
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Price 30 %Preis
The price will be rated on the basis of the total as set out in the price list.
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Product Presentation 30 %Qualität
See section 6.4 a) of the Invitation to Tender for details.
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Methodology, Approach and Implementation Plan 20 %Qualität
See section 6.4 b) of the Invitation to Tender for details.
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Team Presentation 20 %Qualität
See section 6.4 c) of the Invitation to Tender for details.
Quelle: Bekanntmachung (eForms) — Gewichtung wie vom Auftraggeber veröffentlicht.
Verfahrensverlauf
📅 .icsVollständige Historie dieses Vergabeverfahrens — alle Phasen und Veröffentlichungen.
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Ausschreibung Sie sind hier
Angebote werden eingeholt
4 Veröffentlichungen
- Frist 21.11.2024 Ergänzende Informationen aktuell
- Frist 20.11.2024 Ergänzende Informationen
- Frist 07.11.2024 Original-Veröffentlichung
- Frist 06.11.2024 Original-Veröffentlichung
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Vergabeergebnis
Vergabeergebnis veröffentlicht · 4 Tage nach Fristende
1 Veröffentlichung
Preiseinschätzung
Basierend auf 3.088 vergleichbaren Vergabeergebnissen:
Statistische Auswertung öffentlicher Zuschlagswerte. Keine Preisempfehlung.
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