Ausschreibung
Lieferung, Installation und Einweisung eines KI-Clusters
KI Die Hochschule Zittau/Görlitz schreibt die Lieferung, Installation und Einweisung eines KI-Clusters aus.
Büromaschinen und Computer
Verhandlungsverfahren ohne Aufruf zum Wettbewerb
IT & Digitalisierung
⚠ Direktvergabe
DKRZ HLRE 4_Erweiterung
Deutsches Klimarechenzentrum GmbH
- Status
- —
- Auftragswert
- nicht veröffentlicht
- Verfahren
- Verhandlungsverfahren ohne Aufruf zum Wettbewerb
- Veröffentlicht
- 06.05.2024
Beschreibung
Die DKRZ GmbH betreibt als überregionale Serviceeinrichtung ein Rechenzentrum für die Durchführung von Klimasimulationen. Ferner hält die Auftraggeberin alle für die Verarbeitung und Auswertung einschlägiger Daten notwendigen technischen Einrichtungen vor, pflegt und entwickelt allgemein für die Klimaforschung relevante Anwender-Software, berät und unterstützt ihre Nutzer in DV-Fragen und beteiligt sich an nationalen und internationalen Projekten und Kooperationen mit dem Ziel der Verbesserung der Infrastruktur für die Klimamodellierung. Im Rahmen eines bereits abgeschlossenen Vertrages mit Bull atos technologies GmbH wurde das Hochleistungsrechnersystem für Erdsystemforschung 3 durch ein neues, leistungsstärkeres Hochleistungsrechnersystem 4 (hier: HLRE 4) ersetzt. Die zu erbringende Leistung war anhand der DKRZ-Benchmark-Suite-2019 definiert. Der Vertrag beinhaltete die Verpflichtung zur Erstellung eines Gesamtsystems in den Rechenräumen des DKRZ in der Bundesstraße 45a in Hamburg, einschließlich der Herbeiführung der Betriebsbereitschaft des Systems, die Pflicht zum Systemservice und zur Weiterentwicklung des Gesamtsystems. Das System wird von dem DKRZ betrieben. Für den Aspekt der Weiterentwicklung wurde eine konkretisierte Erweiterungsoption zwischen den Parteien geschlossen. Diese gilt für den Fall einer zukünftigen, inkrementellen Erweiterung des Systems in Bezug auf die Rechenleistung und die Speicherkapazität anhand eines eingereichten Konzepts durch den Auftragnehmer. Dieses Konzept wurde in die Wertung der Angebote miteinbezogen. Die Rechenleistung (Spitzenleistung) des HLRE 4 soll in diesem Rahmen erweitert werden. Die Erweiterung erfolgt durch das Hinzufügen von GPU-Knoten. Im HLRE 4 verbaut sind Racks des Typs BullSequana XH-2000 System mit Nvidia A100 GPUs. Zur Erweiterung der Spitzenleistung ist die Anschaffung weiterer kompatibler GPU-Knoten notwendig, um den Nutzern des Supercomputers eine höhere Skalierung der Klimamodelle zu ermöglichen. Hierbei
Vollständige Beschreibung (2.226 Zeichen)
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KI-Kurzfassung der Anforderungen
KI-generiertBranche: IT & Digitalisierung
Das Wichtigste auf einen Blick
- Erweiterung des Hochleistungsrechnersystems HLRE 4 um GPU-Knoten zur Steigerung der Rechenleistung und Speicherkapazität.
- Die Erweiterung muss nahtlos in die bestehende Systemumgebung und das Infiniband-Netzwerk integriert werden.
- Es werden kompatible Nvidia GPUs und Racks des Typs BullSequana XH-2000 System benötigt.
- Das Verfahren ist ein nicht offener Verhandlungsaufruf mit vorheriger Bekanntmachung (neg-wo-call).
- Bieter müssen ein Konzept für die inkrementelle Erweiterung einreichen, das in die Wertung einfließt.
Die Ausschreibung betrifft die Erweiterung eines bestehenden Hochleistungsrechnersystems (HLRE 4) durch zusätzliche GPU-Knoten.
Hinweis nach EU AI Act Art. 50: automatisiert von einem KI-Modell erstellt — ersetzt keine Prüfung der Original-Vergabeunterlagen. Mehr ▾
Diese Kurzanalyse ist ausschließlich ein Hilfsmittel zur schnellen Orientierung und keine Eignungs- oder Rechtsberatung. Die verbindlichen Angaben entnehmen Sie bitte der Original-Bekanntmachung (TED EU). Details zu unserer KI-Nutzung: KI-Transparenz.
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📅 .icsVollständige Historie dieses Vergabeverfahrens — alle Phasen und Veröffentlichungen.
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Direktvergabe-Ankündigung Sie sind hier oev
Geplante Direktvergabe (VEAT) — 10 Tage Stillhaltefrist
1 Veröffentlichung
- 06.05.2024 Original-Veröffentlichung · in TED EU + oev aktuell
-
Vergabeergebnis oev
Auftrag wurde zugeschlagen
Auftragnehmer Bull GmbHZuschlagswert 5.000.000 €1 Veröffentlichung
Preiseinschätzung
Basierend auf 221 vergleichbaren Vergabeergebnissen:
Statistische Auswertung öffentlicher Zuschlagswerte. Keine Preisempfehlung.
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