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Beschaffung einer Mobility Data Analytics Plattform und einer Datenpipeline für die Münchner Verkehrs- und Tarifverbund GmbH
Münchner Verkehrs- und Tarifverbund GmbH · München · Bayern · Öffentliches Unternehmen
⚠ Die Lose haben unterschiedliche Angebotsfristen — siehe Lose im Detail.
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Das Los beinhaltet das Customizing von Standardsoftware zur Lieferung einer Mobility Data Analytics Plattform, bestehend aus Web-Frontend und Backend, zur Ausführung von Analysefunktionen für Mobilitätsdaten aus der Datenpipeline und zur Darstellung der Analyseergebnisse. — Das Los beinhaltet die Entwicklung von Individualsoftware zur Lieferung einer Datenpipeline zum Datenabruf, zur Datenharmonisierung und zur Datenauslieferung an die Mobility Data Analytics Plattform.
Änderungen am Verfahren
1 AktualisierungDer Auftraggeber hat dieses Verfahren nach der Veröffentlichung angepasst.
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📅 Frist verlängert
Die Teilnahmefrist wurde für Los 2 bis zum 14.08.2025, 12 Uhr verlängert.
Maßgeblich ist stets die Original-Bekanntmachung beim Auftraggeber. Vollständiger Verfahrensverlauf →
KI-Eignungsanalyse
KI-generiertBranche: IT & Digitalisierung
Das Wichtigste auf einen Blick
- Beschaffung einer Mobility Data Analytics Plattform und einer Datenpipeline für Mobilitätsdaten.
- Leistungsumfang umfasst Customizing von Standardsoftware und Entwicklung von Individualsoftware.
- Geschätzter Auftragswert liegt bei 5.839.760 EUR.
- Es handelt sich um ein nicht offenes Verfahren mit Teilnahmewettbewerb.
Die Ausschreibung umfasst die Beschaffung einer Mobility Data Analytics Plattform mit Web-Frontend und Backend sowie die Entwicklung einer Datenpipeline für die Münchner Verkehrs- und Tarifverbund GmbH.
Hinweis nach EU AI Act Art. 50: automatisiert erstellt (Google Gemini) — ersetzt keine Prüfung der Original-Vergabeunterlagen. Mehr ▾
Diese Kurzanalyse ist ausschließlich ein Hilfsmittel zur schnellen Orientierung und keine Eignungs- oder Rechtsberatung. Die verbindlichen Angaben entnehmen Sie bitte der Original-Bekanntmachung (oeffentlichevergabe.de). Details zu unserer KI-Nutzung: KI-Transparenz.
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Lose im Detail
Dieses Verfahren ist in 2 Lose unterteilt — mit unterschiedlichen Angebotsfristen und Auftragswerten je Los. Achten Sie auf das jeweilige Los, die Sie bearbeiten.
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Los 1 Los 1: Mobility Data Analytics PlattformAngebotsfrist 11.08.2025 · abgelaufenGeschätzter Wert 4.570.340 €
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Los 2 Los 2: DatenpipelineAngebotsfrist 14.08.2025 · abgelaufenGeschätzter Wert 1.269.420 €
Weitere Pflichtangaben aus der Bekanntmachung
3–3 Bewerber zugelassen · sukzessive Reduktion möglich
Anforderungen an Bieter (Eignung)
Was Sie zur Teilnahme nachweisen müssen — wie vom Auftraggeber gefordert.
Befähigung zur Berufsausübung
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Eintragung Handelsregister
Mit dem Teilnahmeantrag ist ein aktueller Auszug aus dem Handelsregister (nicht älter als 3 Monate) oder Äquivalent einzureichen (Muss-Kriterium).
Wirtschaftliche & finanzielle Leistungsfähigkeit
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Wirtschaftliche/finanzielle Leistungsfähigkeit
Der Bewerber muss zum Zeitpunkt der Veröffentlichung des Teilnahmewettbewerbs über mindestens 3 festangestellte Mitarbeiter (Full-Time Equivalent/FTE) verfügen, die in der Entwicklung tätig sind (Muss-Kriterium).
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Wirtschaftliche/finanzielle Leistungsfähigkeit
Der Bewerber muss zum Zeitpunkt der Veröffentlichung des Teilnahmewettbewerbs über mindestens 5 festangestellte Mitarbeiter (Full-Time Equivalent/FTE) verfügen, die in der Entwicklung tätig sind (Muss-Kriterium).
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Gesamtjahresumsatz
Der Bewerber muss in Summe über die Geschäftsjahre 2020, 2021, 2022 und 2023 einen kumulierten Jahresumsatz von mind. 2,5 Mio. Euro erzielt haben (Muss-Kriterium).
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Gesamtjahresumsatz
Der Bewerber muss in Summe über die Geschäftsjahre 2020, 2021, 2022 und 2023 einen kumulierten Jahresumsatz von mind. 5 Mio. Euro erzielt haben (Muss-Kriterium).
Technische & berufliche Leistungsfähigkeit
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Referenzen (vergleichbare Dienstleistungen)
Der Anbieter hat in den letzten fünf Jahren bereits eine Datenpipeline entwickelt, in der gemäß den Anforderungen des Auftraggebers verarbeitete Daten durch externe Systeme abgerufen werden können. Das Projekt muss abgeschlossen sein (= Abnahme der Pipeline ist erfolgt) und die Datenpipeline muss für mindestens 6 Monate betrieben worden sein.
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Referenzen (vergleichbare Dienstleistungen)
Der Anbieter hat in den letzten fünf Jahren bereits eine Datenpipeline entwickelt, in der mindestens 2 externe Datenquellen angebunden und deren abgerufene Daten gemäß den Anforderungen des Auftraggebers verarbeitet wurden. Das Projekt muss abgeschlossen sein (= Abnahme der Pipeline ist erfolgt) und die Datenpipeline muss für mindestens 6 Monate betrieben worden sein (Muss-Referenz)
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Referenzen (vergleichbare Dienstleistungen)
Der Anbieter muss in den letzten fünf Jahren bereits eine Analyseplattform mindestens 6 Monate betrieben haben, die aus einem Backend und einem Frontend in Dashboard-Form besteht und in der vom Auftraggeber definierte Daten ausgewertet dargestellt werden können (Muss-Referenz).
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Referenzen (vergleichbare Dienstleistungen)
Der Anbieter muss in den letzten fünf Jahren bereits eine Analyseplattform mindestens 6 Monate betrieben haben, in die ein eigenentwickelter analytischer Code (z.B. in Python, C++ oder SQL) erfolgreich integriert wurde, um spezifische Anforderungen des Auftraggebers umzusetzen. Der Code muss dabei funktionale oder datenverarbeitende Aufgaben erfüllt haben und darf nicht ausschließlich der Gestaltung von Benutzeroberflächen oder Visualisierungen gedient haben (Muss-Referenz).
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Referenzen (vergleichbare Dienstleistungen)
Zusätzlich zu den genannten Muss-Referenzen können noch weitere Referenzen genannt werden (Kann-Kriterium). Die Kann-Referenzen werden entsprechend den Angaben aus Anlage 1.1a_Eignungsmatrix siehe Reiter Hinweise (vgl. Vergabeunterlagen https://www.subreport.de/E64975355) bewertet. D.h. nur die drei Bewerber, die alle Muss-Kriterien erfüllen und die höchste Gesamtpunktzahl bei der Bewertung der Kann-Kriterien erreicht haben, werden zur Angebotsabgabe aufgefordert.
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Durchschnittliche Personalstärke
Die durchschnittliche Mitarbeiteranzahl des Bewerbers muss in den Jahren 2023 sowie 2024 jeweils mindestens 10 festangestellte Mitarbeiter betragen haben (Muss-Kriterium).
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Durchschnittliche Personalstärke
Die durchschnittliche Mitarbeiteranzahl des Bewerbers muss in den Jahren 2023 sowie 2024 jeweils mindestens 15 festangestellte Mitarbeiter betragen haben (Muss-Kriterium).
Quelle: Bekanntmachung (eForms). Maßgeblich sind die vollständigen Vergabeunterlagen.
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Diese Ausschreibung verlangt Nachweise zu Befähigung zur Berufsausübung, Wirtschaftliche & finanzielle Leistungsfähigkeit, Technische & berufliche Leistungsfähigkeit. Mit einem kostenlosen Firmenprofil gleichen wir die veröffentlichten Anforderungen automatisch mit Ihrem Profil ab — bei jeder Ausschreibung mit strukturierten Eignungskriterien. 14 Tage voller Zugang, keine Kreditkarte.
Mit der Anmeldung akzeptieren Sie unsere AGB und bestätigen, die Datenschutzerklärung zur Kenntnis genommen zu haben. AusschreibungsRadar richtet sich ausschließlich an Unternehmer im Sinne von § 14 BGB.
Vergabe- & Vertragsbedingungen
Wichtige Bedingungen für Angebot und Ausführung — wie vom Auftraggeber bekannt gemacht.
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Nachforderung fehlender Unterlagen möglich
Der Auftraggeber darf fehlende, unvollständige oder fehlerhafte Unterlagen nachfordern (§ 56 VgV).
- Elektronische Rechnung (eRechnung) verpflichtend
Quelle: Bekanntmachung (eForms). Maßgeblich sind die vollständigen Vergabeunterlagen.
Verfahrensverlauf
📅 .icsVollständige Historie dieses Vergabeverfahrens — alle Phasen und Veröffentlichungen.
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Ausschreibung Sie sind hier
Angebote werden eingeholt
Geschätzter Wert 5.839.760 €4 Veröffentlichungen
- Frist 11.08.2025 Original-Veröffentlichung
- Frist 11.08.2025 Die Teilnahmefrist wurde für Los 2 bis zum 14.08.2025, 12 Uhr verlängert. aktuell
- 11.08.2025 Die Teilnahmefrist wurde für Los 2 bis zum 14.08.2025, 12 Uhr verlängert.
- 10.07.2025 Original-Veröffentlichung
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Vergabeergebnis
Auftrag wurde zugeschlagen · 259 Tage nach Fristende
Auftragnehmer (2) PwC Solutions GmbH · T-Systems International GmbH1 Veröffentlichung
Preiseinschätzung
Basierend auf 3.009 vergleichbaren Vergabeergebnissen:
Statistische Auswertung öffentlicher Zuschlagswerte. Keine Preisempfehlung.
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