dtec.bw "Künstliche Intelligenz für die Diagnose der Internationalen Raumstation ISS" (im Folgenden: (K)ISS) - UT 7120
Helmut-Schmidt-Universität/Universität der Bundeswehr Hamburg (HSU/UniBw H) · Hamburg · Hamburg
Beschreibung
Das dtec.bw-Projekt (K)ISS hat sich zum Ziel gesetzt, an der Entwicklung innovativer KI-Verfahren für die bemannte internationale Luft- und Raumfahrt mitzuwirken. Die HSU/UniBw H und Airbus wollen ihre 2021 begonnene Zusammenarbeit im dtec.bw-Projekt (K)ISS in den Jahren 2025 und 2026 fortführen. Hierzu beabsichtigen sie, die Entwicklung eines durchgängigen Verfahrens zur Anomalieerkennung, Diagnose und Rekonfiguration von kritischen Systemen im Luft- und Raumfahrtechnikbereich. Die angestrebte Entwicklung eines Verfahrens für hybride und komplexe System ist ein Novum. Die bisher existierenden Verfahren sollen auf komplexe und autonome Systeme erweitert werden. Die Entwicklung von Anomalieerkennung, Fehlerdiagnose und Rekonfiguration im Rahmen des Projekts zählt zu den Schlüsseltechnologien, die erforderlich sind, um zukünftige komplexe und teilautonome System-of-Systems zu überwachen. Die Schaffung einer in Deutschland entwickelten und betriebenen Plattform zur Fehleridentifikation und Fehlerbehebung in kritischen Systemen trägt zur unmittelbaren Stärkung der digitalen Widerstandsfähigkeit bei. Auftragsgegenstand ist die gemeinsame Weiterentwicklung der bereits erarbeiteten KI-Verfahren zur bemannten internationalen Luft- und Raumfahrt.
KI-Eignungsanalyse
KI-generiertBranche: Forschung & Bildung
Das dtec.bw-Projekt (K)ISS zielt auf die Weiterentwicklung von KI-Verfahren zur Anomalieerkennung und Diagnose kritischer Systeme in der Luft- und Raumfahrt ab.
Hinweis: Diese Kurzanalyse wurde automatisiert von einem KI-Modell erstellt und ist ausschließlich ein Hilfsmittel zur schnellen Orientierung. Sie ersetzt keine Prüfung der Original-Vergabeunterlagen und ist keine Eignungs- oder Rechtsberatung. Die verbindlichen Angaben entnehmen Sie bitte der Bekanntmachung auf oeffentlichevergabe.de.
Preiseinschätzung
Basierend auf 66 vergleichbaren Vergabeergebnissen:
Statistische Auswertung öffentlicher Zuschlagswerte. Keine Preisempfehlung.
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